在當前快速變動的醫療環境下，韌性（resilience）已成為醫學生與醫師維持專業發展與身心健康的關鍵能力。全球健康危機、技術革新、社會需求的多樣化以及醫療體系的快速變化，使得醫學生與臨床醫師需在高度壓力下學習與執業。醫學生不僅面臨繁重的課業與臨床實習挑戰，也需學習在高壓環境中維持專業判斷與穩定情緒；而對於執業醫師而言，高強度的臨床工作、道德困境、患者期望的提升與醫療環境的不確定性，讓倦怠（burnout）成為醫學界無法忽視的議題。在這樣的背景下，如何在醫學教育與醫療體系中培養個人與團隊的韌性，成為影響醫療專業發展與醫病安全的關鍵課題。
近年來，人工智慧（AI） 的快速發展為醫學教育與臨床決策帶來了前所未有的影響。AI不僅提升了診斷與治療的精確性，也改變了醫學生的學習方式，從臨床推理訓練到個人化學習模式，皆受其驅動。然而，AI的發展也引發了一個關鍵問題：AI是否真正能夠提高醫療人員的效能，使其獲得更多時間資源與健康資源，還是反而帶來更多、更高強度的工作，進一步壓縮醫師的時間與精力？ 當醫療決策與工作效率受到AI的影響時，如何在智慧輔助下保持臨床判斷力與人文素養，並在高壓的臨床環境中維持醫療人員的身心韌性，成為當前醫學教育與臨床工作的重大課題。
同時，以能力為本的醫學教育（CBME, Competency-Based Medical Education） 正逐步取代傳統的時間導向培訓模式，強調以學習者能力發展為核心，確保醫學生與住院醫師具備適切的臨床能力，以勝任實際醫療情境。然而，CBME的實施不僅改變了評估方式與學習歷程，亦對學習者與教師的負擔帶來挑戰。從學生的角度來看，如何在高度個人化、嚴格評量的學習環境中保持適應力？從教學者的角度來看，如何確保自身不因負擔過重而陷入倦怠（burnout），並在推動教育改革的同時維持有效的教學能量？將韌性的概念整合至CBME的課程與評量模式之中，成為確保醫學教育改革成功的關鍵要素。
此外，在跨領域與跨專業的健康照護環境中，醫療業務日趨複雜，臨床情境中的不確定性與未預期風險也不斷增加。在這樣的背景下，跨領域與跨專業的合作不僅是提升醫療品質的手段，更是一種面對醫療風險的重要韌性資源。如何建立具適應性與整合性的多專業團隊，確保不同領域的醫療專業人員能夠在高壓環境下協同運作、有效應對突發狀況？如何在跨領域教育（IPE, Interprofessional Education）與臨床實踐中強化團隊韌性，使醫療系統能夠面對未來挑戰？這些問題是當前醫學教育與醫療體系亟需關注的核心議題。
在全球醫學教育不斷面臨科技迅猛發展與醫療生態轉變之際，韌性（resilience）成為培養未來專業人員的核心能力。本研討會以「韌性」為主軸，匯聚三大重要領域：AI、CBME與跨領域教育（IPE），透過頂尖專家的分享，探討醫學教育在高度不確定環境下的因應之道。
藉由三位講者的多元視角，與會者將從技術到組織、由個體到團隊的層次，全面理解在醫學教育中建立韌性的關鍵要素，並探尋因應未來變革的實務策略，為醫學教育開啟更具彈性與可持續的發展方向。
